走进不科学（校对）

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走进不科学 作者：新手钓鱼人
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起点小说，469.37万字 37.47万总推荐

/ r& K) D/ k. ^0 \2 S0 u# @: Z内容简介：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
2 \. B, y8 Y; T　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
2 F2 G+ m5 P" n　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
# U" H( Z$ b1 G- H　　什么？你说这不科学？
+ `, Y* G% O$ E! @　　不，这很科学！
; c; \3 @5 r  h) _1 K; w  p　　注：
( }2 ~4 D' h. |　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。

8 D% Y* {3 [6 ]. a; S正文

第一章 21世纪，是生物的世纪！
3 Y6 ?  R* g: }" |9 e, x　　2022年。
　　中科大校内。
　　西区AED。
　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
　　与此同时，图书馆内。
　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
3 Q, W. W( v5 ?3 ?　　“众所周知。”
7 o. G: Z( n% H8 k; O　　“21世纪，是生物的世纪。”
6 I& t2 D! |% O. N8 s+ r' p　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
1 p% U7 R& i, Y( @( C& B- h4 P　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
+ X# ]7 W; H; k7 Q' E6 Y9 p" O　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
* i+ _+ Q6 Q$ J, w) U0 ^* ]　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
1 E/ Q8 i2 h4 U　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
　　结果手机没有任何信消息传来。
" b4 v# L/ L/ s2 ?: v/ Z　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
/ D/ v; n, F* C( |8 C2 K# Q7 R　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
- |# m8 e" ~( N3 X4 S- w( J# l　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
- M5 q& p. {4 e+ M3 S) B4 D5 G　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
4 E* _2 p: ?7 l4 Q  x4 W; p　　现在呢？
9 |" |' |: m: ~! n  k8 _/ i2 j( \' M; o　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
. E: V0 g& V8 w) `　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
　　可现在呢？
4 V& ?5 B5 M6 M* v  g9 r+ x　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
1 Q% a& o9 Y) U* c" {3 K1 N8 I* k　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
　　写到这儿。
　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
0 u. y  V5 c8 J6 `$ w2 T9 q　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
% j% Z0 u2 i, u5 x/ t, c8 K　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
7 z2 D' Y4 a$ D% M3 \8 D　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
2 Y% f" _5 I* B: r8 }/ X3 i3 ^7 M" B　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
1 D: S" m7 V. N; Z# H# g6 o　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
　　写着写着，青年忽然回过了神：
　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
& T' Z+ n& F2 U6 p　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
/ `/ n9 P/ T, A5 s4 f8 q6 q　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
9 p! n& a% c& C6 B+ h' Y" [. i5 y　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
/ V; H8 y3 ~0 G8 Q3 j2 G% x　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
2 l. o. Y# @( n　　“我认为是有三个前提：
　　1.低成本开发。
9 `: K7 s6 W9 h　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
- r: p! J2 w( y+ X& C# ]. F　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
' u$ L, R/ V' V/ ^; b　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
9 y. ?; z# b7 U+ ]% `/ t　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
; l8 O7 X3 w  r7 Z7 Z2 M　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
: H. a9 v3 N2 ?2 v0 U7 y# ?　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
. r, G, {" c* s$ [- H% E5 r! b　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
" ^) P# o. l2 R* E( |7 R　　“答辩人：徐云。”
3 C# }/ [; U& f/ E; B5 W" C　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
1 P; ?0 k' f. T0 B3 h　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
　　最后检查了一遍周围。
　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
* N& O, o* m0 l! e2 \% [7 T* C　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
2 s! Z1 H, P8 P7 q　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
0 ~1 A" k) D4 ?: D- I8 Z1 B　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”

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